1. # 0. Знайти в Інтернеті те, що ми насправді хочемо знайти
2. # 1. Вибрати оптимальний маршрут з урахуванням пробок
3. # 2. Врятувати вимираючих тварин
4. # 3. Зробити мегаполіс зеленішим
5. # 4. Дізнатися, чому унікальна індійська кухня
6. # 5. Допомогти впоратися з епідеміями малярії
7. # 6. Дізнатися, як виростити ідеальну різдвяну ялинку
8. # 7. Зрозуміти, що мови світу відображають наше прагнення до щастя
9. # 8. Зробити спортивні заходи ще цікавіше для вболівальників
10. # 9. Поліпшити умови роботи
11. # 10. Виправити відносини з близькими

технології великих даних вже давно на слуху, але напевно не все розуміють, які саме завдання з їх допомогою можна вирішувати. Ми не могли не поцікавитися, що ж відбувається в світі великих даних, а дізнавшись, зрозуміли, що просто зобов'язані написати про найвеселіші і серйозних проектах, пов'язаних з аналізом даних для самих різних цілей.

Отже, Великі Дані допомагають нам ...

# 0. Знайти в Інтернеті те, що ми насправді хочемо знайти

Можливо, ви ніколи про це не думали, але старі добрі Google або Yandex (а також всі інші пошукові системи) вміють так добре шукати саме завдяки великим даними. Кожен раз, коли пошукова машина підбирає результати у відповідь на ваш запит, вона працює з величезними масивами інформації.

Щоб навчитися якісно визначати, що саме шукає користувач, пошуковій системі потрібно впоратися з трильйонами об'єктів в Мережі і проаналізувати поведінку мільярдів користувачів, вже задавали їй запитання. Цілком природно, що за роки роботи пошукові гіганти встигли накопичити колосальний досвід і тепер одними з перших випускають різні продукти, пов'язані з аналізом великих даних, в тому числі і в режимі реального часу.

# 1. Вибрати оптимальний маршрут з урахуванням пробок

Так, наприклад, компанія «Яндекс» відточили навички в аналізі даних на власному пошуковику і перенесла накопичений досвід в іншу сферу, створивши систему « Яндекс.Пробки » . Для тих неймовірних щасливчиків, хто не знайомий з роботою «Яндекс.Пробок», пояснимо: сервіс збирає дані про дорожній рух з маси різних джерел, аналізує цю інформацію і відображає поточну (а також прогнозовану) завантаженість доріг на власних картах компанії.

В умовах нещадних столичних пробок подібні рішення є справжнім порятунком. Багатьом московським водіям знаком цей майже гостросюжетний сценарій, коли доводиться втікати від швидко заповнює вулиці зловісного червоного кольору - так на «Яндекс.Карти» відзначаються серйозні затори на дорогах. Так що, якщо зберетеся в столицю, обов'язково поставте собі це додаток.

# 2. Врятувати вимираючих тварин

З кісток індійських тигрів готують зілля, надзвичайно популярне у деяких забобонних китайців. Видобувають заборонений товар добре навчені браконьєри, знайомі з кожним струмочком і кожним каменем в зоні проживання рідкісних тварин.

Спіймати злочинців було надзвичайно складно, поки активісти і влада не звернулися до сучасних технологій. Проаналізувавши дані за 43 роки з 605 районів, вчені змогли визначити гарячі точки, в які найбільш ймовірно заглянуть браконьєри .

# 3. Зробити мегаполіс зеленішим

У Нью-Йорку зростає близько 2,5 млн дерев. Жителі міста дуже люблять зелені насадження, але, як виявилося, без належного догляду ті не можуть відповісти їм взаємністю в повній мірі: за період з 2009 по 2010 рік тільки в Центральному парку через падіння гілок постраждали чотири людини. Серед них був і 37-річний розробник Google.

Втім, не буває безвихідних ситуацій. Проблему догляду, обрізки, добрива і вибору оптимального часу для корчування вирішили за допомогою аналізу великих даних.

# 4. Дізнатися, чому унікальна індійська кухня

Існує теорія кулінарної сумісності: якщо у інгредієнтів схожий смак і / або запах, то і в рецептах вони один одному підійдуть (наприклад, спаржа і сир). але статистичний аналіз величезного масиву рецептів показав , Що при готуванні страв індійської кухні ні в якому разі не варто дотримати свого слова.

# 5. Допомогти впоратися з епідеміями малярії

Для ефективної боротьби з багатьма глобальними проблемами вченим не вистачає даних. компанія Google спонсорувала проект по боротьбі з малярією в Африці за допомогою мобільних телефонів. Проект покликаний допомогти вченим вчасно виявити хворобу і краще контролювати її поширення.

# 6. Дізнатися, як виростити ідеальну різдвяну ялинку

Бажаючи повернути колишній вигляд знаменитої фрейзерской ялинці і більше дізнатися про селекції рослин, дослідники об'єднали генетичну і фізичну інформацію , А також дані про навколишнє середовище з 15 великих баз даних. Процес збору інформації виявився вельми технологічним: наприклад, спостереження за садами і лісами проводилося за допомогою дронів. Зібрані дані допоможуть відповісти на ряд екологічних питань, розробити нові методи роботи в сільському господарстві і краще вирішувати завдання збереження видів.

# 7. Зрозуміти, що мови світу відображають наше прагнення до щастя

Вчені проаналізували 100 000 слів з різних текстів на 10 мовах і виявили цікаву особливість: у нас набагато більше слів для позначення позитивної оцінки, ніж негативною. Найбільш «щасливими» мовами виявилися іспанська та португальська.

# 8. Зробити спортивні заходи ще цікавіше для вболівальників

У великому спорті тренери використовують великі дані , Щоб розробляти стратегію гри, програми харчування і тренувань або планувати жарти та інші види взаємодії з уболівальниками. Все для найкращих показників на поле!

# 9. Поліпшити умови роботи

Чи збираєтеся звільнитися? Програма, що працює на основі технології великих даних , Дозволить вашому босу зрозуміти це ще до того, як ви вирішите зробити це самі, і порадить йому, що можна зробити для того, щоб утримати працівника.

# 10. Виправити відносини з близькими

Як виявилося, аналіз великих обсягів інформації може стати в нагоді не тільки для вирішення глобальних або вужчих корпоративних завдань, а й для приватного життя. Нещодавно аналітик даних з сайтів знайомств вирішила застосувати до себе навички статистичного аналізу і по-новому поглянути на відносини з бойфрендом.

Проаналізувавши 5,5 тис. Email-повідомлень, дівчина виявила кілька примітних фактів. Наприклад, її хлопець віддає перевагу спілкуванню по телефону поштовому листуванні і вибачається набагато частіше, ніж вона. Сама героїня історії зрозуміла, що схильна до лихослів'я і розмов на похмурі теми, такі як обговорення ракових захворювань або суїцидальних нахилів. Простий аналіз листування змусив її по-новому поглянути на відносини і усвідомити свої і чужі помилки.

У IDC підрахували, що 90% даних на серверах компаній лежать мертвим вантажем . Ці потенційно корисні, але не використовуються (оскільки поки неясно, як це можна зробити) дані отримали назву «Dark Data». Так що в світі є маса інформації, яка ще тільки чекає на своїх допитливих дослідників. На сьогодні на цьому все, але ми вже готуємо наступний матеріал про великі даних - в ньому ми поговоримо, як складний аналіз інформації рятує життя і допомагає ловити злочинців. Залишайтеся з нами!